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互联网曾经成为搜集民意、理解政府和企业工作效果的一个十分有效的途径。但是由于缺乏对互联网发帖等行为的必要监管措施,在舆情危机事情发作后,难以及时有效获取深层次、高质量的网络舆情信息,经常形成舆情危机事情处置工作的被动。于是,注重对互联网舆情的应对,树立起“监测、响应、总结、归档”的舆情应对体系是成为大数据时期政务工作的重要内容之一。 在此背景下,舆情监测及剖析行业就是为顺应大数据时期的舆情监测和效劳而开展起来的。其主要专注于经过海量信息采集、智能语义剖析、自然言语处置、数据发掘,以及机器学习等技术,不连续地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、等信息,及时、全面、精确地控制各种信息和网络意向,从浩瀚的大数据宇宙中开掘事情苗头、归结言论观念倾向、控制公众态度心情、并分离历史类似和相似事情停止趋向预测和应对倡议。 爆裂期舆情事件已经达到峰值,不仅仅是公众,很多KOL也可能有所参与,已经成为了所谓病毒式的传播,意见倾向一边倒的态势,这也往往因为前两个阶段没有得到妥善的处理,此阶段纪要遵循真诚的准则,同时又要通过多渠道、社会化的媒体进行权威发声,进行回应,对事件本身的过错进行处理、更正,向公众公布结果,且要注意舆情持续的跟踪,避免再次传播的可能。舆情回落期,经过一系列有效的危机处置、正面的舆论引导、公众需求得到满足、本身的热情退化等诸多因素,事件已经接近尾声,这时舆情指数逐渐回落、消减,这个时候政府和企业也应该紧接着进入总结期,总结分析事件的起因、经过、舆情关键节点等问题,进行内部的自我检讨,加强舆情应对机制。特色服务 媒体监测覆盖国内外3000家报刊,2000家广播电视,10000多家网络媒体,3分钟危机预警,10分钟报告传播效果,98%的数据准确率。全网、全媒体舆情监测技术获得多项国家专利,相继服务了中央电视台、纽约日报等国内外知名媒体,沃尔玛、东芝、中石油、首钢等世界500强企业;以及北京市政府外事办、上海市浦东政府、天津市政府等政府机构,受到解放军报、人民网、中国日报网等多家主流媒体的报道。